NVIDIA Fermi Quadro 2000M和NVIDIA Fermi Quadro 1000M参数性能对比图
本帖最后由 鸿扬盛世 于 2012-2-24 14:15 编辑<DIV id=digest>大家都知道W520移动工作站,主要是有1000M显卡和2000M显卡的机器,可是2000M具体好在哪里还真不知道,看看下面的具体2000M显卡和1000M的参数对比也许可以大概了解一下了。</DIV>
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<P><STRONG>Quadro移动工作站<BR></STRONG>英伟达(NVIDIA) Quadro移动工作站产品系列包含了从低到高的多款产品,覆盖了所有细分市场。该系列产品拥有无与伦比的性能和质量,可满足最苛求的移动专业人士需求。 无论是处理电影场景的数字内容制作人员、偏远工厂的设计工程师,还是石油钻井的地球科学家,对所有这些人来说,英伟达Quadro移动图形处理器 (GPU) 都是一款在专业3D应用方面值得信赖的解决方案。</P>
<P>首先是来自NVIDIA官方的数据。Quadro是NVIDIA的专业显卡品牌,我想这个我是不用多说了。我们可以看到无论是NVIDIA Quadro 2000M还是Quadro 1000M都被定位为中端系列,在规格上Quadro 1000M已经全面超过上一代的中端系列的FX1800M与FX 880M,而Quadro 1000M与Quadro 2000M的差距仅仅只有CUDA核心数量与功耗不同。先抛开功耗问题不管,究竟什么是CUDA核心?CUDA核心数的不同会对实际使用的效果造成多大的影响呢?</P>
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<TABLE class=t_table cellSpacing=0 cellPadding=0 width="98%">
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<P> <FONT color=red>NVIDIA Fermi Quadro 2000M参数表,英伟达Quadro移动图形处理器 (GPU) 都是一款在专业3D应用方面值得信赖的解决方案</FONT></P>
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<P><FONT color=red>NVIDIA Quadro NVS4200M及1000M参数表以及性能,英伟达NVS4200M拥有2GB显存以及384个英伟达CUDA核心。 </FONT></P>
<P><FONT color=red>最新的英伟达Quadro移动显卡基于创新的英伟达Fermi架构,将诸多高性能计算功能与先进的可视化融于一体,可将用户的笔记本变成一台移动超级计算机。</FONT></P></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
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<TD> CUDA核心数量</TD>
<TD> 192</TD>
<TD>CUDA核心数量</TD>
<TD> 96</TD></TR>
<TR>
<TD> 显存容量</TD>
<TD> 2GB</TD>
<TD> 显存容量</TD>
<TD> 2GB</TD></TR>
<TR>
<TD> 显存类型</TD>
<TD> DDR3</TD>
<TD> 显存类型</TD>
<TD> DDR3</TD></TR>
<TR>
<TD> 显存位宽</TD>
<TD> 128-bit</TD>
<TD> 显存位宽</TD>
<TD> 128-bit</TD></TR>
<TR>
<TD>显存带宽</TD>
<TD> 28.8GB/sec</TD>
<TD>显存带宽</TD>
<TD> 28.8GB/sec</TD></TR>
<TR>
<TD>最大功耗、TGP (显卡子系统)</TD>
<TD> 55W</TD>
<TD>最大功耗、TGP (显卡子系统)</TD>
<TD> 45W</TD></TR>
<TR>
<TD> OpenGL</TD>
<TD> 4.1</TD>
<TD>OpenGL</TD>
<TD>4.1</TD></TR>
<TR>
<TD>Shader Model</TD>
<TD> 5.0</TD>
<TD> Shader Model</TD>
<TD> 5.0</TD></TR>
<TR>
<TD>DirectX</TD>
<TD> 11</TD>
<TD>DirectX</TD>
<TD> 11</TD></TR>
<TR>
<TD> PCI-E的代别</TD>
<TD> 2</TD>
<TD>PCI-E的代别</TD>
<TD> 2</TD></TR>
<TR>
<TD> ECC (纠错码)</TD>
<TD> –</TD>
<TD> ECC (纠错码)</TD>
<TD>–</TD></TR>
<TR>
<TD> 高速双精度</TD>
<TD> –</TD>
<TD>高速双精度</TD>
<TD>–</TD></TR>
<TR>
<TD> NVIDIA Optimus</TD>
<TD> <IMG id=e_f_img_0.6298378850014867 border=0 alt=\ src="http://www.nvidia.cn/content/images_ap/quadro_mobile/check-mark.png" width=9 height=9></TD>
<TD>NVIDIA Optimus</TD>
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<TR>
<TD>NVIDIA PowerMizer <BR> 电源管理</TD>
<TD>–</TD>
<TD> NVIDIA PowerMizer <BR>电源管理</TD>
<TD>–</TD></TR></TBODY></TABLE></P>
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<TR>
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<P align=center> <STRONG>平台信息</STRONG></P></TD></TR></TBODY></TABLE></P>
<P>
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<TR>
<TD> Intel Core vPro <BR>处理器系列</TD>
<TD>第二代<BR>(Huron River)</TD>
<TD>Intel Core vPro <BR>处理器系列</TD>
<TD>第二代<BR>(Huron River)</TD></TR>
<TR>
<TD>平台规格</TD>
<TD> 15.6</TD>
<TD>平台规格</TD>
<TD>15.6</TD></TR></TBODY></TABLE></P><STRONG><BR>基于英伟达(NVIDIA) Fermi的全新英伟达Quadro移动专业显卡<BR></STRONG> 最新的英伟达Quadro移动专业图形解决方案实现了真正的技术突破,该产品最多拥有2GB显存以及384个英伟达CUDA核心。 最新的英伟达Quadro移动显卡基于创新的英伟达Fermi架构,将诸多高性能计算功能与先进的可视化融于一体,可将用户的笔记本变成一台移动超级计算机。<BR><BR>
<P class=pictext align=center>在NVIDIA的官方网站上我们可以看到这样的一句话“CUDA是NVIDIA(英伟达)公司的并行计算架构,该架构通过利用GPU(图形处理器)的处理能力,能够大幅提升计算性能。随着数百万支持CUDA的GPU已经遍布全球计算机,软件开发人员、科学人士和研究人员正在利用CUDA探测到更多更广的领域中,包括图像和视频编辑、计算生物学和计算化学、流体力学模拟、CT图像重组、<A href="http://www.huanqiu.com/qnews/6.html"><FONT color=#000>地震</FONT></A>分析、光线追踪以及其它更多。”</P>
<P align=center><IMG alt="" src="http://himg2.huanqiu.com/attachment2010/110427/a545e401d2.jpg"></P>
<P class=pictext align=center><BR>NVIDIA官方网站解释什么是CUDA</P>
<P> </P>
<P> 那么是不是只有在做一些科学计算或者视频处理的时候CUDA核心数量的不同才会体现出差距呢?然而实际上,” CUDA核心”就是在这种架构下NVIDIA对流处理器的称呼。我们知道,无论是在桌面平台还是移动平台上,流处理器数量直接影响着显卡的图形性能,也就是说无论是在处理视频还是玩游戏,CUDA核心数量的提升同时性能也会提升。下面我们来看看,CUDA核心数相差一倍的Quadro 1000M与2000M的实际表现吧。</P>
<P> 看一下这两款显卡在3DMark06、3DMark11与CINEBENCH R11.5(64位)下的成绩,见下图<STRONG>(为了更直观地体现差距,将3DMark11的分数都乘上了5,CINEBENCH R11.5下的分数乘上了500)</STRONG>。</P>
<P align=center><IMG alt="" src="http://himg2.huanqiu.com/attachment2010/110427/029540e561.jpg"></P>
<P class=pictext align=center><BR>3DMark06、3DMark11与CINEBENCH R11.5(64位)下的成绩</P>
<P> </P>
<P> 通过上方的图标的这三组数据得出2000M比1000M的性能表现平均高约30%,在游戏中这个差距将体现在同效果下的帧率上。</P>
<P> 最后再谈谈功耗问题。由于W520的CPU采用了内建显示核心的Sandy Bridge平台,再加上无论是1000M还是2000M都支持NVIDIA显卡自动切换技术,也就是说在日常工作的时候仅使用集成显示核心,两者的功耗差距不会对一般应用造成影响。而如果是需要长时间使用独立显卡的话,我相信近1/3的性能的提升会让你完全忽略那不到1/10的整机功耗的增加。</P></DIV> 沙发前来支持 板凳前来支持 地板前来支持 老大的帖一定要顶 顶~~~~~ 一直就想知道 他俩区别 这回明了了 又更新了一下 这个是必须要顶一顶啦,
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